集成车辆健康管理

霍尼韦尔智能车辆健康管理(IVHM)是一套基于人工智能以及大数据的功能性软件平台,支持车辆健康状态监控,精确故障诊断和预测性健康维护。

  • 车辆健康状态监控报告:通过被监控对象的实际物理模型,并搭配大数据分析模型,为车辆提供健康状态报告
  • 精确故障诊断:通过诊断对象的失效模型,结合专家库经验的机器学习功能,提供指导式和交互式的专家级诊断
  • 预测性健康维护:结合目标对象的物理模型和失效模型,可预测短期可能发生的故障,并分析故障的根源

  • 利用先进的诊断功能预测维修

    利用先进的诊断功能预测维修

    车辆正变得越来越复杂,这可能使得提供适当的维护变得更加困难。针对这个问题,霍尼韦尔研发了集成车辆健康管理(IVHM)系统,该系统可以提供车辆健康状况的全面、实时的监测。这不仅增加了其可靠性,降低了成本,更简化了车队管理。
  • 集成车辆健康管理架构

    集成车辆健康管理架构

    霍尼韦尔集成车辆健康管理解决方案依靠模型验证、大数据分析和机器学习等多种类的手段来预测和诊断异常情况。由此产生的数据可以帮助车辆和车队所有者减少不必要的维修,优化维护,即使在最复杂的系统中也是如此。
  • 主要优点

    主要优点

    使用霍尼韦尔的集成车辆健康管理解决方案可以使维修及相关成本减少多达50%。其他显著的优点还包括:
    • 能够在故障发生之前及时修复
    • 改进系统问题的识别
    • 改进维护计划
    • 提升车辆和车队的可靠性